En este proyecto se propone aplicar técnicas de aprendizaje automático y minería de datos para identificar posibles asociaciones entre las especies presentes en la flora intestinal y su cantidad relativa respecto a los principales factores fisiológicos, bioquímicos, metabólicos, nutricionales y deportivos relacionados con los cambios en la composición corporal. El objetivo es encontrar y definir biomarcadores que permitan distinguir entre los variados microbiomas y asociarlos a patologías o estados de salud. La gran diversidad interpersonal de la flora intestinal lo convierte en una tarea complicada para el ser humano, pero potencialmente adecuada para las técnicas de aprendizaje automático. Se usará una batería de análisis genéticos del microbioma intestinal específicamente dirigidos al ámbito del fitness profesional amateur que contiene unos 650000 marcadores y datos asociados (entrenamientos, lesiones, etcétera)
Responsable: Cristina Tirnauca
Contacto: cristina.tirnauca@unican.es