A quienes hayan cursado estudios superiores universitarios (grado, licenciatura), especialmente en Física, Matemáticas, Informática u otras Ingenierías, o trabajen intensivamente con datos en cualquier área profesional (Economía, Geografía, Biología, etc.)
El objetivo del master es aprender los fundamentos de la Ciencia de Datos, o Data Science, y sobre todo saber aplicar las técnicas que permiten analizar, gestionar y explotar los grandes volúmenes de datos que se generan actualmente en muchas áreas, desde las puramente científicas y tecnológicas a las más comerciales. El conocimiento adquirido en el Master permite dar un nuevo paso en tu futuro profesional: tanto en nuevos proyectos o iniciativas en empresas cómo en investigación, incluyendo el planteamiento de una tesis doctoral.
El profesorado incluye expertos de varios centros del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, CSIC, incluyendo varios del Instituto de Física de Cantabria, y de la Universidad de Cantabria, en particular de la Facultad de Ciencias, así como expertos nacionales e internacionales de centros de investigación y de empresas en las diferentes temáticas. Todos ellos participan en múltiples proyectos cercanos a la temática de Data Science.
Además el curso cuenta con todos los medios a disposición de los investigadores en el European Open Science Cloud: desde grandes servidores de datos a supercomputadores, recursos normalmente al alcance de muy pocos profesionales, y de primer nivel internacional.
Es un Master Oficial (aprobado por la ANECA y por el Consejo de Universidades) de 60 créditos ECTS, y se puede realizar en un curso de modo intensivo (aproximadamente 20 horas a la semana, de Octubre a Julio, vacaciones excluidas) o en dos cursos a dedicación parcial (10 horas a la semana). Las clases son en su gran mayoría en horario de tarde, de 15:30h a 19:30h, y de Lunes a Viernes. Si necesitas saber los detalles exactos, puedes consultarnos (el horario se publicará en cuanto termine el proceso de preinscripción).
Al ser un Master OFICIAL sigue una tarifa pública, que en este caso es de ~38 euros/crédito ECTS. En ocasiones hay ayudas que permiten bajar este precio, por lo que ese sería el límite superior. Se pueden solicitar becas del ministerio para cursar el máster.
El master está respaldado por el interés de empresas de toda España, incluyendo varias multinacionales, y también de la administración, por encontrar expertos formados en esta área. Durante el Master tendrás en primer lugar opción a las becas patrocinadas, en segundo lugar a realizar contratos de hasta seis meses remunerados en empresas y grupos de investigación, y también a realizar el trabajo de fin de master en una empresa. Además se te abrirán otros posibles contratos ligados a los proyectos nacionales y europeos con los que tiene relación el profesorado del master. Cada alumno/a recibirá un asesoramiento específico en cuanto a sus posibles opciones profesionales.
Ahora mismo ofertamos una única especialidad: Data Science Analytics o Inteligencia en Ciencia de Datos. Esta especialidad está muy orientada al análisis de datos, con técnicas recientes cómo por ejemplo deep learning, y una aproximación al uso de la “semántica”. Las optativas también pueden servir para completar la formación en todas las áreas de Data Sciences. Además los DataLabs permiten escoger una temática muy específica para entrar en contacto con los expertos en esa área y conocer de primera mano los recursos y problemas más interesantes en áreas cómo Medio Ambiente, Biodiversidad, Física, Economía, Ciencias Sociales o Internet of Things.
Además de un título universitario superior, se requiere una formación básica en matemáticas y en informática, y conocimientos de inglés (equivalente a B2). Se recomendará al alumno/a que lo requiera una formación complementaria en estos temas antes de comenzar el Máster.
No, pero es necesario un conocimiento básico de inglés ya que gran parte de la terminología y referencias están en inglés, y además habrá seminarios puntuales en inglés. Los alumnos extranjeros que quieran seguir el master también podrán hacerlo con ayuda del material complementario, pero deberán acreditar un nivel mínimo en castellano.
La asistencia a las clases es obligatoria y clave para garantizar el aprovechamiento del master. El máster tiene lugar en la Facultad de Ciencia de Santander (Avda. de los Castros S/N 39005)
La demanda de expertos en Data Science lleva creciendo varios años, y el déficit de profesionales de alto nivel en Europa y en España es muy elevado: se estima en cientos de miles en Europa en los próximos 10 años. Además es un área que se verá afectada positivamente por el impacto de tecnologías cómo la Inteligencia Artificial o la Robótica, que van a limitar las posibilidades profesionales en otros muchos campos. En nuestra experiencia, la tasa de empleabilidad después de acabar el máster es del 100%.
A quienes hayan cursado estudios superiores universitarios (grado, licenciatura), especialmente en Física, Matemáticas, Informática u otras Ingenierías, o trabajen intensivamente con datos en cualquier área profesional (Economía, Geografía, Biología, etc.)
El objetivo del master es aprender los fundamentos de la Ciencia de Datos, o Data Science, y sobre todo saber aplicar las técnicas que permiten analizar, gestionar y explotar los grandes volúmenes de datos que se generan actualmente en muchas áreas, desde las puramente científicas y tecnológicas a las más comerciales. El conocimiento adquirido en el Master permite dar un nuevo paso en tu futuro profesional: tanto en nuevos proyectos o iniciativas en empresas cómo en investigación, incluyendo el planteamiento de una tesis doctoral.
El profesorado incluye expertos de varios centros del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, CSIC, incluyendo varios del Instituto de Física de Cantabria, y de la Universidad de Cantabria, en particular de la Facultad de Ciencias, así como expertos nacionales e internacionales de centros de investigación y de empresas en las diferentes temáticas. Todos ellos participan en múltiples proyectos cercanos a la temática de Data Science.
Además el curso cuenta con todos los medios a disposición de los investigadores en el European Open Science Cloud: desde grandes servidores de datos a supercomputadores, recursos normalmente al alcance de muy pocos profesionales, y de primer nivel internacional.
Es un Master Oficial (aprobado por la ANECA y por el Consejo de Universidades) de 60 créditos ECTS, y se puede realizar en un curso de modo intensivo (aproximadamente 20 horas a la semana, de Octubre a Julio, vacaciones excluidas) o en dos cursos a dedicación parcial (10 horas a la semana). Las clases son en su gran mayoría en horario de tarde, de 15:30h a 19:30h, y de Lunes a Viernes. Si necesitas saber los detalles exactos, puedes consultarnos (el horario se publicará en cuanto termine el proceso de preinscripción).
Al ser un Master OFICIAL sigue una tarifa pública, que en este caso es de ~38 euros/crédito ECTS. En ocasiones hay ayudas que permiten bajar este precio, por lo que ese sería el límite superior. Se pueden solicitar becas del ministerio para cursar el máster.
El master está respaldado por el interés de empresas de toda España, incluyendo varias multinacionales, y también de la administración, por encontrar expertos formados en esta área. Durante el Master tendrás en primer lugar opción a las becas patrocinadas, en segundo lugar a realizar contratos de hasta seis meses remunerados en empresas y grupos de investigación, y también a realizar el trabajo de fin de master en una empresa. Además se te abrirán otros posibles contratos ligados a los proyectos nacionales y europeos con los que tiene relación el profesorado del master. Cada alumno/a recibirá un asesoramiento específico en cuanto a sus posibles opciones profesionales.
Ahora mismo ofertamos una única especialidad: Data Science Analytics o Inteligencia en Ciencia de Datos. Esta especialidad está muy orientada al análisis de datos, con técnicas recientes cómo por ejemplo deep learning, y una aproximación al uso de la “semántica”. Las optativas también pueden servir para completar la formación en todas las áreas de Data Sciences. Además los DataLabs permiten escoger una temática muy específica para entrar en contacto con los expertos en esa área y conocer de primera mano los recursos y problemas más interesantes en áreas cómo Medio Ambiente, Biodiversidad, Física, Economía, Ciencias Sociales o Internet of Things.
Además de un título universitario superior, se requiere una formación básica en matemáticas y en informática, y conocimientos de inglés (equivalente a B2). Se recomendará al alumno/a que lo requiera una formación complementaria en estos temas antes de comenzar el Máster.
No, pero es necesario un conocimiento básico de inglés ya que gran parte de la terminología y referencias están en inglés, y además habrá seminarios puntuales en inglés. Los alumnos extranjeros que quieran seguir el master también podrán hacerlo con ayuda del material complementario, pero deberán acreditar un nivel mínimo en castellano.
La asistencia a las clases es obligatoria y clave para garantizar el aprovechamiento del master. El máster tiene lugar en la Facultad de Ciencia de Santander (Avda. de los Castros S/N 39005)
La demanda de expertos en Data Science lleva creciendo varios años, y el déficit de profesionales de alto nivel en Europa y en España es muy elevado: se estima en cientos de miles en Europa en los próximos 10 años. Además es un área que se verá afectada positivamente por el impacto de tecnologías cómo la Inteligencia Artificial o la Robótica, que van a limitar las posibilidades profesionales en otros muchos campos. En nuestra experiencia, la tasa de empleabilidad después de acabar el máster es del 100%.
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